哲学上有一种被称为“大人物理论”的概念，认为历史是由一些重要个体的影响力所主导的，例如亚历山大大帝、拿破仑、伊丽莎白一世或美国革命的开国元勋们。但最近的研究显示，网络安全领域正在形成一种“大机器”问题，很多人认为人工智能有可能替代人类的作用。这种看法可能会降低培训、组织文化等传统因素的影响，这些因素通常帮助员工应对技术变革带来的挑战。
这些发现令人担忧。接受对新兴技术的简单假设并将其融入运营决策，显然会忽视技术的细微之处。这给网络安全实践带来了一大挑战，要求实施比单纯提升对AI的认知和培训更为复杂的解决方案。
好消息是，这样的单一问题为潜在解决方案打开了大门，CISO们应尽早考虑这些方案，以最大程度地发挥现有员工对AI的不同视角。
“大人物”理论认为，个别具有卓越道德和智力的领导者能够主导历史事件，并定义大规模变革。然而，该理论与现代心理学及商业思维相悖，后者主张组织中每个人的行为和社会力量同样重要，都是历史变革的关键影响因素。
重大社会冲击如疫情、战争或经济衰退的时间节点，仅在于如何塑造领导者的行动，而不是简单地认为这些事件是推动变革的唯一动力。事实上，多数专家已经认识到“大人物”理论在21世纪已显得陈旧。
虽然“大人物”理论已被质疑，但其在大众和专业层面上依然存在，尤其是在技术的看法上。科技常常被赋予单一特质，用以解释历史及未来。
例如，电视在20世纪如何改变战争的格局，互联网又是如何影响发展中国家的民主运动和普通民众对阴谋论的接触等，但这种简化的说法几乎和“大人物”的观点一样极端。
在某种程度上，把技术视为单一体的观点仍然存在。这种技术的简单化使得非专业人士难以理解复杂的科技，因而引发了大量的误解。
AI也常被简化成单一的概念，尽管真实情况却远非如此。AI可以指算法、消费产品、机器人等多种形式，其复杂性使得“AI”这一概念不应被轻易归纳。最近的研究显示，根本的想法对实际应用的影响显著，因此我们需要避免对AI的过度简化。
最近的实验研究显示，网络安全及相关领域的专业人士如何看待AI，将深刻影响他们的行动决策。一系列研究发现，在危机情况下，决策者对AI的感知会显著影响他们的反应。
twitter梯子初步结果显示，越是新颖的事件，利益相关者的反应就会越不可预测。但这种预测能力受经验和培训的影响更为深远。对CISO来说，这是个好消息。
然而，看到AI将替代其工作内容的决策者，与那些认为AI只是增强其专业功能的决策者，之间的反差则颇为显著。简化的看法导致了企业破坏其本应具备的优势例如招聘拥有丰富经验的专业人士。
